“线下行状这件事，作念得越重，壁垒越深。”

作家丨郑浩钧

剪辑丨田哲

当整个互联网行业齐在卷大模子、造Agent、抢对话进口的时辰，滴滴作念了一件看起来不太“AI”的事。

6月11日，滴滴App8.0版块细密上线。

最直不雅的变化来自顶部导航栏。畴前，用户翻开滴滴，最熟悉的进口确凿只须出行，而在8.0版块中，“送货”“旅行”“车主”被放到和“出行”比肩的位置。

这不是一次成例的界面改版。导航栏多出的每一个标签，背后齐是一条完好的业务线：送货覆盖了从27种货车到搬家六个梯度的同城货运，旅行整合了租车、旅社、机票、火车票和私家团。畴前几年，这些业务还是在滴滴里面助长，但直到8.0版块，它们才第一次以主进口神气，被放在用户眼前。

图：滴滴App8.0顶部导航栏增多“送货”“旅行”“车主”页

这意味着，滴滴不再只得志作念一个打车APP，试图把东谈主的出行、物的流动、旅行辩论和车主行状，整合到并吞个互联网平台。滴滴将此次升级详细为两个改革，从“送东谈主到送物”和“从即时出行到辩论出行”。

在AI海潮中，好多公司选拔造大脑，而滴滴的选拔是用AI把线下行状作念重、作念笃定，用AI齐集用户需要什么，再用累积十余年的运力相聚去实现它。这可能是AI海潮中最不性感、却也最难复制的一条路。

01

出行场景的极致细分

什么是“用AI把行状作念重”？先看滴滴的老本行网约车。

网约车行业资历过两场干戈。第一场是“有莫得”——料理打到车的问题。第二场是“好不好”——当供给不再稀缺，用户更休养车是否干净，驾驶是否庄重，能否多小数释怀。

滴滴干预第二场干戈的阵势，是把出行拆到了确凿无法再拆的进程。

在快车和专车之间，恒久存在一个被疏远的需求带，部分用户以为快车体验不踏实、专车又太贵。针对这些用户，滴滴推出甄选快车，并配置了明确的硬门槛：轴距达标、车龄3年以内，司机行状分保合手高圭臬，且在车况、异味、行状立场、开空调、绕路、多收费、甩客七大场景中，一语气30天零投诉。

图：滴滴甄选快车车内广阔，乘客可使用车内充电线等行状

据悉，甄选快车落地后，说合投诉量下落近一半，约98%的用户给出好评，更紧迫的是甄选司机周均多赚约130元，好行状领有了着实的商场溢价。

在高行状圭臬以外，滴滴还针对不同东谈主群推出极致细分的行状——“她辩论”允许女乘客优先招呼女司机；助老打车裁汰老年东谈主使用门槛，一键招呼、支合手现款支付；宠物出行料理带宠被拒载的狼狈；轻享、六座快车、顺风车、城际拼车从车型和距离上分离不同需求；国外出行、国际版App和英文版行状则双向覆盖进出境东谈主群。

每一项细分行状齐组成了自后者难以越过的行状密度，这亦然滴滴在“向外延展”之前所作念的“向内深耕”。在把运力延长到送货、把行状拓展到旅行之前，滴滴先阐述了我方能把行状作念到充足深、充足笃定。

这是滴滴拥抱AI的第一种阵势，在一个垂直场景里用数据和算法把行状磨到极致。当其他平台的AI还在想考用户可能想要什么的时辰，滴滴的AI还是在匹配哪辆车最合乎这个用户了。

02

好行状的跨场景复制

在出行上作念深之后，滴滴拥抱AI海潮之路的第二步是让这套才调外溢，把“笃定性”从一个场景复制到另一个场景。送货，便是最当然的第一站。

送货和出行在底层逻辑上高度同构，齐是时空匹配、阶梯策划、动态订价、安全管控。中国最大的及时运力调节相聚，便是滴滴干预货运业最硬的壁垒。

翻开“送货”进口，用户濒临的是一个三层行状矩阵：大件送货提供27种货车车型，覆盖从面包车到厢式货车的全品类；快送跑腿（两轮+四轮）切入即时配送商场，针对鲜花蛋糕、行李、宠物等格外物品分别推出对应配送有辩论；搬家行状从“仅用车”到“全托搬家”共六个梯度，覆盖从预算敏锐的自助搬运到企业级全托等不同东谈主群。

但滴滴在送货赛谈最值得休养的相反点，APP STORE是一个叫“极速赔”的行状。

货开动业最大的信任痛点在于货损，货品损坏后，司机和用户相互推诿、背负难定、赔付周期漫长。滴滴的“极速赔”有辩论是：异议必赔，48小时赔付到账，鲜花、蛋糕等易损品类，最快38秒即可完成审核并赔付。

图：用户使用滴滴四轮快送行状配送大体积鲜花

38秒，意味着整个定损和赔付过程齐备由AI驱动——图像识别判断货损进程，算法自动诡计赔付金额，平台先行赔付，把执行资本从用户侧弯曲到了平台侧。

不错看到，滴滴把出行界限累积的“笃定性”次序论复制到了货运场景。极速赔对应出行纠纷的快速判责和赔付，搬家六梯度对应出行场景的细分品类，底层逻辑是让用户每次使用齐有明确预期。

要是说送货熟练的是滴滴运力相聚能弗成横向复制，那么旅行进口熟练的则是行状笃定性能弗成跨场景见效。

用户打车的尽头，多数分散在机场、火车站和旅社。从“出行器具”到“出行倡导地”，场景自然相连，滴滴作念旅行是“高频带低频”的经典布置。

先说个性化的租车。滴滴构建了“无车必赔”“三方定损”“免费取消”“先行赔付”等诸多保险，覆盖取车、用车、还车全过程，实现卓著95%的订单无投诉、无纠纷。关于被“到店无车”“还车扯皮”反复折磨的租车用户来说，这些保险料理了其最大痛点。而滴滴疏淡的上风在于，还车之后用户不错一键叫车回家、到旅社。

图：用户使用滴滴租车行状

再说标品化的旅社和机票。滴滴接入了60万余家房源，支合手多平台比价。机票严格沿用航司官方订价，不设中间次序和覆盖用度。在系结销售、小字涨价争议不停的布景下，透明订价便是一种壁垒。这两个品类滴滴用信息透明配置信任门槛，用户不需要猜我方有莫得被宰。

03

AI加快滴滴行状升级

回过甚来看，滴滴作念AI的“另一种阵势”还是很了了了。它既莫得发布大模子，也莫得推出舒服AI期骗，而是把AI嵌进了出行、送货、旅行每一条业务线的毛细血管里。

在新版滴滴App里，用户径直说出我方的情况，AI小滴就能把白话弯曲成机器能齐集的匹配要求。有东谈主容易晕车，系统就筛出驾驶庄重的油车司机；有东谈主带着家里老东谈主外出，派单时会优先车内空间广阔、开车不急不躁的司机；有东谈主去机场，后备箱容量和准时率就成了硬假想。当今AI小滴还是能识别空气簇新度、行李空间、驾驶立场等90多个行状标签。

这些标签来自滴滴十余年累积的着实出行反映。比如在病院近邻下车时，庄重驾驶和富足空间确凿成了默许刚需，而当用户提到躯壳不适，加快刹车更和蔼的油车司机更容易取得好评。乘客评价、驾驶举止、车型车况信息千里淀后，每一个标签齐对应着一个着实的用户痛点。

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这让滴滴的出行行状从打到车进化到了打到对的车，把用户的不笃定弯曲为平台鄙俗识别和料理的笃定，这层笃定性背后，是滴滴十余年数据和运营告戒的算法化，亦然自后者短期内无法复制的。

自动驾驶则代表着更恒久的变量。滴滴App上已可叫到自动驾驶车辆，送货无东谈主车也在布局。滴滴在这条线上的中枢筹码是中国最大限度的出行场景数据，每天数千万次的着实行状，是任何实验室齐无法模拟的磨练场。

把这些放在沿途看，滴滴AI政策的特征很了了：不卷模子，卷场景。AI对滴滴来说是调节才调、匹配恶果和行状笃定性的倍增器。出行、送货、旅行，每一项行状累积的笃定性，齐在被AI放大。

04

结语

当整个行业齐在沟通AI的“智能”时，滴滴在沟通AI的“笃定”。

这便是滴滴拥抱AI海潮的另一种阵势——作念一个能让你每次打车齐被正确齐集、每次送货齐有赔付兜底、每次租车齐不会被放鸽子的AI。把用户的不笃定，形成平台鄙俗识别和料理的笃定，并让它发生在每天数千万次的着实行状里。

AI海潮终会退去。到其时，留住来的是那些真确用AI把行状作念重了的公司。滴滴8.0要阐述的ag·真人(官网)平台，是这条路不单属于打车，也能撑合手它走向更多线下行状。

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